يقترح الباحثون إطار عمل Agora، الذي يستخدم آلية مزاد متوافقة مع الحوافز لتخصيص المهام ديناميكيًا إلى نماذج خبراء وأدوات لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة.
- يعامل Agora خطوات الاستدلال كعناصر قابلة للتداول، مما يسمح للوكلاء بالمزايدة بناءً على الكفاءة المصححة بدلاً من الثقة الزائدة.
- يوجه النظام المنطق الحرج إلى أكثر محلل قدرة عن طريق النظر في تباين الأداء والكفاءة من حيث التكلفة بين البدائل المتشابهة وظيفيًا.
- تظهر التقييمات عبر خمسة معايير أن Agora يتفوق على الخطوط الأساسية للنموذج الواحد والموجه والتسلسلي المطابقة تحت مجموعات مرشحين قابلة للمقارنة.
- يكشف الإطار عن مقايضة تكلفة-جودة قابلة للتحكم من خلال معلمة مزاد واحدة.
يعالج هذا النهج قيود الأطر القائمة التي تعتمد على المطابقة الخشنة، مما يوفر قدرات استدلال وكفاءة محسّنة لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة.