تقترح هذه الدراسة تقنيتين جديدتين للتطبيع، هما تصحيح الجذر التربيعي (Square Root Correction) وتصحيح هاباكس (Hapax Correction)، لاستنتاج نسب الاحتمالية من طريقة التحقق من المؤلف LambdaG دون الحاجة إلى نموذج معايرة منفصل. صُممت هذه الطرق للتخفيف من المبالغة في تقدير قوة الأدلة الناتجة عن النصوص الطويلة أو المتكررة للغاية.
- تم تقييمها مقابل معايرة الانحدار اللوجستي عبر خمسة عشر مجموعة بيانات وأطوال نصوص تتراوح من 100 إلى 9,500 رمز باستخدام تكلفة نسبة الاحتمال اللوغاريتمي (Cllr).
- تحقق الطرق المقترحة أداءً يقابل أداء معايرة الانحدار اللوجستي.
- يتفوق تصحيح هاباكس (Hapax Correction) على معايرة الانحدار اللوجستي في حوالي 45% من الاختبارات الموزونة حسب المجموعات البيانات.
- يكون الأداء أقرب إلى بعضه البعض (ضمن 5%) بشكل أكثر تكرارًا عندما يتفوق أداء آخر على تصحيح هاباكس مقارنة بالمقارنة العكسية.
يؤدي القضاء على الحاجة إلى نموذج معايرة إلى تقليل متطلبات البيانات والوقت والتعقيد، مما يزيد من إمكانية الوصول وشفافية مقارنة النصوص الجنائية.