تجادل المقالة بأن التباين داخل الفئة في تمثيلات نماذج اللغة ليس انهياراً عصبياً غير مكتمل، بل هو تخزين معلومات مُخصص يحكمه قانون محدد. وتوضح أن بنية الفئات الكبرى تفسر فقط 4-12% من التباين التمثيلي، بينما يحمل سياق مستوى الرمز 79-91%، وهي نسبة مستقرة عبر نطاق معاملات يبلغ 100 مرة.
- تُبطل هوية التمركز ادعاءات الإطار المشدود متساوي الزوايا البسيط فيما يتعلق بهيكل التمثيل.
- يقلل تدهور الأوزنة على مستوى الرمز من توقع الرمز التالي إلى مشكلة K-فئة غير متوازنة حيث تكون أعراف الفئات مرتبة حسب عدد الأنواع.
- يُجبر تشتت داخل الفئة على أن يكون متناسباً مع المعلومات المتبادلة الشرطية I(token; context | category).
- يتتبع تشتت الهوية هذه المعلومات عبر كل نموذج وتقسيم تم اختباره، حيث تتنبأ معلومات أحد نماذج بتشتت نموذج آخر.
تشير النتائج إلى أن المعلومات التي تحملها الفئات لا تغادر أبداً أثناء التدريب المسبق، حتى عندما يتجاوز حصتها النسبية، أو تتناقص، أو تستعيد جزئياً.