DominoTree هي طريقة مسودة شجرة أفضل-أول خالية من التدريب تستفيد من مُسودّ Domino المُطلق لتسريع استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة. تستخدم تصحيحاً سببياً قائماً على GRU لجعل توزيعات الرموز الممسودة تعتمد على المسار، مما يعالج قيود النهج المُحللة مثل DDTree.
- تقيّم شجرة المسودة باستخدام التصحيح غير المُحلل والمشروط من Domino على طول كل مسار من الجذر إلى العقدة.
- تقيد التصحيح لكل عقدة بمجموعة المرشحين top-M للحفاظ على الكفاءة العملية.
- تستخدم باني CUDA-graph الأصلي لـ GPU المطابق بتاً للتنفيذ المرجعي بلغة Python.
- تحقق تسارعاً يصل إلى 6.6x وطول قبول متوسط يبلغ 10.7 رمز على Qwen3-4B عبر ثمانية مقاييس أداء.
- تحسن الإنتاجية بنسبة 9% إلى 10% على Qwen3-4B وبنسبة تصل إلى 22% على Alpaca مقارنةً بمُفكّك Domino المُطلق.
يتفوق DominoTree على DDTree وCaDDTree عند كل درجة حرارة مُختبرة، بما في ذلك تحت الترميز الجشع، مع الحفاظ على مكاسب مجمعة على DFlash وDomino.