يقدم المؤلفون ذاكرة دائمة انتقائية مشتربة لأنظمة LLM الوكيلية لمعالجة فقدان السياق الذي يحدث عندما تبدأ الجلسات من الصفر. يحدد هذا الهيكل ويحتفظ بالسياق القابل لإعادة الاستخدام — مثل مواصفات المهمة، ومخططات البيانات، وإعدادات الأدوات، وقيود المخرجات — مع تجاهل مسارات الاستدلال الخاصة بالجلسة.
- يحقق إكمال المهام بنسبة 96% عبر ثلاثة سيناريوهات مؤسسية، مقارنة بـ 79% بدون ذاكرة و71% مع التاريخ الكامل.
- يطبق آلية تحديث بيانات صفرية الرموز تفصل البرامج المولدة عن بيانات وقت التشغيل، مما يقلل وقت المهمة بمقدار 14 مرة.
- يخفض تكلفة الرموز لكل استدعاء بنسبة 97 مرة مقارنة بحقن البيانات الخام باستخدام التوليد المدفوع بالملخصات.
- يُظهر قابلية التعميم على أربع مجموعات بيانات عامة، حيث نجح التحديث الصفرية الرموز في جميع المحاولات الاثنتي عشرة.
تمكّن هذه النهج من إعادة استخدام مساحات العمل بشكل تعاوني دون مواصفات زائدة، وتتجنب التدهور الناتج عن الاستمرارية البسيطة للتاريخ الكامل.