يقترح الباحثون طريقة Self-Guided Test-Time Training (S-TTT)، التي تحسن الاستفادة من السياقات الطويلة من خلال تحديد النموذج لمقاطع الأدلة ذات الصلة قبل التكيف. يعالج هذا النهج مشكلتي التكلفة العالية والضوضاء الناتجتين عن تطبيق التدريب عند الاختيار على سياقات كاملة أو عينات عشوائية.
- يختار S-TTT مقاطع أدلة محددة للتكيف مع المعلمات بدلاً من استخدام السياق الكامل أو العينات العشوائية.
- يتم تطبيق هدف نمذجة اللغة القياسي فقط على هذه المقاطع المختارة لتجنب تدهور أداء النموذج الأساسي.
- على LongBench-v2 و LongBench-Pro، يحسّن S-TTT الدقة لـ Qwen3-4B-Thinking-2507 و Llama-3.1-8B-Instruct بنسبة تصل إلى 15% من حيث التحسين النسبي.