تقترح دراسة منهجية لتحسين أنظمة Retrieval Augmented Generation (RAG) من خلال دمج آلية تغذية راجعة مساعدة تستغل المدخلات المولدة بواسطة البشر. تهدف هذه النهج إلى تحسين دقة الإجابات وارتباطها من خلال التعلم المستمر والتكراري الذي تقوده مشاركة المستخدم.
- يستخدم النظام تنفيذًا بشريًا في الحلقة حيث يتم جمع التغذية الراجعة وتصنيفها ودمجها في سير عمل الاستدلال.
- تم التحقق من الفعالية ضد ثلاث مجموعات بيانات متنوعة للمعايير تركز على المعرفة العامة والمخصصة.
- استخدم التقييم استراتيجية LLM-as-a-Judge لتقييم تحسن الأداء.
يبرز هذا الإطار إمكانات التحسينات المدفوعة بالتغذية الراجعة في تقنيات استرجاع المعلومات التكيفية.