يقترح الباحثون البروز المتدرج الموحد (UGP)، وهي طريقة لتخفيف النسيان الكارثي عند ضبط نماذج ASR المدربة مسبقاً الكبيرة مثل Whisper على لغات ذات موارد منخفضة. يقيّد UGP تحديثات المعلمات باستخدام متدرجات مرجعية من إعادة التشغيل المتوازن بين اللغات ضمن فضاء بروز موحد، مما يساهم بشكل فعال في مساواة المساهمات لكل لغة ويقلل من تحيز اللغة المهيمنة.
- تجمع هذه الطريقة بين بروز مستوى المتدرج وإعادة تشغيل مستوى البيانات لتحقيق مكملات تكميلية في الاستقرار والمرونة.
- يعالج التداخل عبر المهام حيث تميل اللغات المهيمنة عادةً إلى تحيز التحسين في الإعدادات متعددة اللغات.
- على Whisper-large-v3، يحقق UGP نسياناً متوسطاً قريباً من الصفر عبر مجموعات لغات ذات موارد منخفضة متنوعة ومقاييس نماذج مختلفة.
تتيح هذه الطريقة تكيفاً فعالاً للغات ذات الموارد المنخفضة مع التخفيف بشكل كبير من فقدان القدرات التي تم تعلمها سابقاً.