يصيغ الباحثون اختيار الأدلة في الإجابة على الأسئلة المعززة بالاسترجاع كمسألة تحسين ثنائي غير مقيد تربيعي (QUBO) لمعالجة قيود الترتيب الأعلى-k والمُختارات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة باهظة الثمن.
تبني الطريقة دالة طاقة توازن بين الصلة، تغطية المتطلبات، قوة الدعم، التكرار، التكاملية، والضغط. تُقيَّم الطريقة على مجموعة HotpotQA مقابل خطوط أساس تشمل BM25، والأهمية الهامشية القصوى، ومُختارات مجموعات متنوعة قائمة على نماذج اللغات الكبيرة. يحقق مُختار QUBO أداءً تنافسيًا في المطابقة الدقيقة وF1 بالرمز مع السماح بمعالجة اختيار السياق بواسطة حلالات متوافقة مع Ising/QUBO.
يفتح هذا النهج مسارًا نحو خطوط أنابيب RAG حيث تُخصص نماذج اللغات الكبيرة للمعالجة الدلالية وتوليد الإجابات، بينما يُنقل اختيار الأدلة التوافقي إلى عتاد متخصص.