تضيف llama.cpp دعم SYCL Flash Attention و XIELU لبطاقات Intel الرسومية

أحدث تحديثات مكتبة llama.cpp تقدم عدة تحسينات لأجهزة SYCL/Intel، بما في ذلك تعزيزات في الأداء ودعم لميزات جديدة.

• أصبح Flash Attention مع محرك XMX عبر واجهة oneDNN الرسومية متاحًا الآن لهندسة Xe2، مما يسرع بشكل كبير سرعات التعبئة المسبقة (prefill) لنماذج مثل Qwen3.6-27b-Q8_0.
• يدعم الشفرة المصدرية الآن نوع العملية XIELU وتضيف دعم fp16 للنواة conv2d_dw.
• تشمل الإصلاحات زيادة الحد الأدنى لحجم المخزن المؤقت لتخصيصات النظام USM وتصحيح الأخطاء في عمليات get_rows للتكميم Q2_K و Q4_K و Q5_K.

تعزز هذه التغييرات التوافق والأداء للمستخدمين الذين يشغلون llama.cpp على بطاقات Intel الرسومية باستخدام الخلفية SYCL.