تجادل المقالة بأن توجيه النماذج في الأنظمة الوكيلية هو مشكلة تحسين أنظمة بدلاً من مهمة تصنيف بسيطة، مدفوعة بثلاث تعقيدات رئيسية: التكاليف الفعلية تعتمد على سلوك التخزين المؤقت وليس فقط السعر الظاهري، وصعوبة المهمة غالباً ما تكون غير مرئية عند التوجيه، وزمن الاستجابة يهيمن عليه حالة البنية التحتية.
- في تحدي اختبار AppWorld مع وكيل CodeAct، كلف Claude Sonnet ما مجموعه 79 دولاراً بينما كلف GPT-4.1 155 دولاراً بسبب سعر قراءة التخزين المؤقت الأقل لـ Sonnet الذي استفاد من معدلات إصابة عالية.
- وصل موجه قائم على الصعوبة القياسي إلى دقة مماثلة ولكن بتكلفة أعلى مقارنةً بنهج التحسين الذي يستكشف مساحة المقايضة الكاملة.
- حقق الموجه الخفيف للمؤلفين (6 مللي ثانية و2 كيلوبايت ذاكرة لكل مهمة) تكويناً بدقة 84% وتكلفة 93 دولاراً وزمن استجابة 83 ثانية، مما يمثل انخفاضاً في التكلفة بنسبة 21% وانخفاضاً في زمن الاستجابة بنسبة 9% مقارنةً بتشغيل Opus وحده.
يستنتج المؤلفون أن التوجيه الفعال يجد نقطة التشغيل الأفضل للنظام بأكمله من خلال موازنة التكلفة والجودة وزمن الاستجابة والامتثال والموثوقية في وقت واحد.