تقييم دراسة على Terminal-Bench 2.0 ما إذا كانت مكاسب تحسين الوكلاء تتراكم مع مرور الوقت من خلال مقارنة GEPA و Meta Harness والتعلم المستمر القابل للتحقق (RELAI-VCL) الخاص بـ RELAI. تختبر الدراسة ما إذا كان بإمكان الوكلاء المحسنين التحسن في مهام جديدة دون تآكل المكاسب السابقة.
- نقل وكيل GEPA المحسّن إلى ما دون الأساس غير المحسّن عند إدخال مهام جديدة.
- نقل Meta Harness بشكل جيد لكنه فشل في التحسن أكثر مع ميزانية تحسين ثانية.
- كانت RELAI-VCL الطريقة الوحيدة التي نقلت إيجابياً واستمرت في التحسن، محققة معدل نجاح متوسط مدى الحياة بنسبة 76.4% مقارنة بـ 66.0% لـ GEPA و 64.6% لـ Meta Harness.
يستنتج المؤلفون أن مكاسب التحسن تتراكم فقط عندما يتم دمج التحكم في الانحدار داخل حلقة التحسين لمنع الحلول السريعة.