يقدم المقال نموذج Dynamic Verifiable Multi-Agent Human Agentic Loyalty Loop (DVM-HALL) لمعالجة كيفية فشل نماذج الولاء التقليدية للعملاء عندما ينفذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات الشراء بشكل مستقل. ويقترح إطار عمل يتم فيه تحديد اختيار العلامة التجارية من خلال الحصة العاطفية البشرية، والمنفعة الوكيلية، والثقة المعايرة، ومخاطر التنفيذ القابلة للتحقق في بيئات التمويل اللامركزي.
- يستخدم نموذج DVM-HALL صيغة الاحتمالية softmax لتحديد الاختيار بشكل مشترك بناءً على الحصة العاطفية البشرية، ومنفعة تجربة الآلة، والسلطة المفوضة.
- يتميز بآليات تحديث تكرارية لمعايرة الثقة والتفويض ديناميكيًا بعد كل تفاعل.
- يدمج الإطار طبقة تنفيذ قابلة للتحقق للتمويل اللامركزي والولاء الرمزي، مع دمج مخاطر مثل تكاليف الغاز، والانزلاق السعري، والتعرض لـ MEV، والثغرات في العقود الذكية.
- يقدم المؤلفون مقياس Net Human-Agent Score (NHAS)، وهو مقياس قابل للتدقيق وموزون بالمخاطر يقيس محاذاة الإنسان والوكيل باستخدام التعليقات، والسجلات، والإيصالات القابلة للتحقق.
- تم اقتراح خطة تحقق تجريبية من ثلاث مراحل، تمتد عبر تجارب التسوق الخاضعة للرقابة، ومحاكيات السوق متعددة الوكلاء، ومنصات اختبار DeFi.
يوفر هذا الإطار النظرية الأساسية اللازمة للعلامات التجارية للتنقل في الانتقال نحو عملاء الآلات.