تقيّم دراسة ما إذا كانت مكاسب تحسين الوكيل تتراكم مع مرور الوقت من خلال اختبار ثلاث طرق - GEPA و Meta Harness و RELAI-VCL - على المهام الصعبة في Terminal-Bench 2.0. بينما تحسّن جميع الطرق الأساس الثابت، فقط RELAI-VCL نجح في الانتقال إلى مهام غير مرئية واستمر في التحسن بعد جولات تحسين لاحقة.
- أداء الوكيل المحسّن بواسطة GEPA كان أدنى من الأساس غير المحسّن عند إدخال مهام جديدة.
- انتقل Meta Harness بشكل جيد لكنه فشل في التحسين أكثر مع ميزانية تحسين ثانية.
- حقق RELAI-VCL أعلى معدل نجاح متوسط مدى الحياة بنسبة 76.4%، مقارنة بـ 66.0% لـ GEPA و 64.6% لـ Meta Harness و 58.7% للأساس.
يستنتج المؤلفون أن مكاسب التحسن تتراكم فقط عندما يتم دمج التحكم في الانحدار داخل الحلقة، مما يوفر تحيزاً استقرائياً ضد الحلول المختصرة.