يقدم المقال نهجًا قائمًا على البيانات يُدعى CSSEL-P2P للترجمة المتزامنة للكلام يتجنب التغييرات المعمارية الهشة وسياسات القراءة/الكتابة الصريحة التي تتطلبها غالبًا أنظمة LLM المعتمدة على المفسر فقط. تستخدم الطريقة كتل ذات طول ثابت للفك المتدفق التراكمي مع بادئة ملتزمة تعتمد على الرجوع للخلف، مقترنة بأهداف من البادئة إلى البادئة مُعلَّمة بواسطة المعلم وانتظار محدود لضبط النموذج الدقيق.
- يحسّن CSSEL-P2P جودة التدفق بمقدار +1.54 COMETKiwi مقارنة بخط الأساس للتدفق CSSEL عند زمن استجابة مماثل (+0.15 ثانية متوسط التأخر).
- يتناول النهج تحديات الكلام التفاعلي حيث تكون حدود التجزئة غامضة، مقدمًا بديلاً فعالاً للتعديلات المعمارية المعقدة.
يُظهر هذا أنه يمكن تحقيق الترجمة المتزامنة للكلام بفعالية من خلال الإشراف من البادئة إلى البادئة دون الحاجة إلى تغييرات هيكلية في النموذج.