يقدم التقرير إطار عمل Zing، وهو إطار متكامل مصمم لتعزيز الذكاء الاجتماعي للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال قياس القدرات الاجتماعية واستيعابها وترسيخها. يقدم المؤلفون معيار SoMBench، وهو معيار مدعوم بعلم النفس يمتد عبر 17 بُعداً ثانوياً و3,481 حالة تم التحقق منها من قبل خبراء، والذي يكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية لديها مجال كبير للتحسين دون أن يصل أي نموذج إلى أداء قريب من الذروة.
- يستخدم Zing وصفة تدريب قائمة على التشخيص تجمع بين الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، واستخلاص السياسات الذاتية، والتعلم المعزز القائم على المبادئ التوجيهية لاستيعاب المهارات الاجتماعية.
- حقق Zing-27B-Stage2 أفضل متوسط درجة عبر خمسة معايير للذكاء الاجتماعي، بينما يظل Zing-32B-Stage2 منافساً قوياً لـ DeepSeek-V4-Pro.
- يُقدم Actio كبنية استدلال خاضعة لإطار عمل تتحكم في توجيه أربعة أنواع من الدعم—PRISM وStarling وSAGE وRAG المقيد—إلى عملية الاستدلال.
- يحسن إطار عمل Actio الكامل 14 من أصل 15 زوجاً من النموذج والمعيار عبر خمسة نماذج أساسية وثلاثة معايير، مما يثبت فعالية دعم وقت التشغيل المصنف.
تُظهر هذه النتائج أن النماذج اللغوية الكبيرة ذات الذكاء الاجتماعي تتطلب تقدماً منسقاً في التقييم، والاستيعاب البارامتري، والترسيخ أثناء النشر لاستنتاج الحالات الذهنية وتعديل السلوك بشكل فعال.