أعلنت بايت دانس عن التزامها بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي من الجيل القادم دون الاعتماد على تقنيات التقطير الذكي.
تنوي الشركة اتباع مسار تطوير مستقل لنماذجها المستقبلية.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 2 ساعة
·
open_models
بايت دانس تتعهد بتجنب تقنيات التقطير الذكي وتطوير نموذج جديد بطريقتها الخاصة
مُترجم من English → العربية
مقالات ذات صلة
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 8 ساعة
·
4 مشاهدات
مينيماكس تطلق نموذج توليد الفيديو H3 بوزن مفتوح مع صوت ستيريو أصلي
أطلقت مينيماكس نموذج توليد الفيديو الشامل H3 ذو الأوزان المفتوحة على Hugging Face، والذي يتميز بصوت ستيريو أصلي يمكنه تشغيل الفيديو في تمرير أمامي واحد. يدعم النموذج دقة 2K بمعدل 24 إطارًا في الثانية للقطات التي تتراوح مدتها من 5 إلى 15 ثانية ويقبل ما يصل إلى تسع صور مرجعية وثلاثة مقاطع فيديو وثلاثة مقاطع صوتية لكل عملية توليد.
arxiv
arXiv cs.LG
·
منذ 3 يوم
يُمكّن U-OPSD التنقيح الذاتي غير الخاضع للإشراف في السياسة الحالية لنماذج اللغات الكبيرة
يقترح الباحثون التنقيح الذاتي غير الخاضع للإشراف في السياسة الحالية (U-OPSD)، وهي طريقة تحقق تحسينًا ما بعد التدريب لنماذج اللغات الكبيرة باستخدام توليدات النموذج الخاصة به فقط دون إشراف خارجي. تعتمد الطريقة على أخذ عينات من عدة مسارات لبناء حل شبه صحيح عبر التصويت بالأغلبية، ثم تنقيح توزيع المعلم إلى بادئات أطول إكمال خاطئ للنموذج.
arxiv
arXiv cs.CL
·
منذ 6 يوم
·
مشاهدتان
دويين يُطلق نموذج تضمين متعدد الوسائط DME بأداء متفوق
أصدرت دويين التقرير التقني لنموذج التضمين متعدد الوسائط (DME)، الذي يجمع بين التدريب المسبق التبايني واسع النطاق والاستنتاج الضمني لتحقيق تمييز وكفاءة قويين.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 6 يوم
·
5 مشاهدات
يستخدم AFM3 20B من Apple تقليم اتباع التعليمات لتفعيل حوالي 20% من الطبقات
أطلقت Apple بنية جديدة لنماذجها الأساسية من الجيل الثالث (AFM3) تستخدم "تقليم اتباع التعليمات" لتقليل عدد المعاملات النشطة بشكل كبير. تم تصميم النموذج لتفعيل حوالي 20% من طبقات MLP الخاصة به عن طريق اتخاذ قرارات التوجيه مرة واحدة لكل طلب بدلاً من كل توكن.
media
MarkTechPost
·
منذ 8 يوم
·
4 مشاهدات
إصدار NVIDIA NeMo لـ Molt، إطار عمل RL وكيل مضغوط أصلي PyT
أطلق فريق NeMo التابع لشركة NVIDIA إطار عمل Molt، وهو إطار عمل مفتوح المصدر للتعزيز الوكيلي مصمم لتقليل تعقيد تكرار الخوارزميات للباحثين. يتكون قاعدة الشيفرة من حوالي 8.6K سطرًا من شيفرة RL، وهي أصغر بكثير من الأطر العاملة المماثلة مثل verl (62K سطرًا) وslime (25K سطرًا).