يقدم الباحثون مصدر، وهو طريقة جديدة لنسبة بيانات التدريب (TDA) تجمع بين الكفاءة الحسابية لدوال التأثير ودقة النهج القائمة على التفكيك. باستخدام صيغة تشبه دالة التأثير لتقريب الاشتقاق غير الملتوي، يعالج مصدر قيود طرق الاشتقاق الضمني، مثل فشلها في حساب التحيز الأمثل أو خطوط الأنابيب متعددة المراحل.
- مصدر فعال حسابيًا مقارنة بطرق TDA الكاملة القائمة على التفكيك.
- يظل مناسبًا للنماذج غير المتقاربة وخطوط أنابيب التدريب متعددة المراحل حيث تواجه طرق الاشتقاق الضمني صعوبات.
- تظهر النتائج التجريبية أن مصدر يتفوق على تقنيات TDA الحالية في التنبؤ المضاد للواقع، خاصة في الإعدادات التي تنخفض فيها الطرق التقليدية.