أطلقت جوجل نموذج Gemini 3.7 Flash، وهو نموذج جديد من الفئة المتوسطة مخصص لبرمجة سير العمل الوكيلية، ويتميز بخفض سعر تقديمي بنسبة 50% وتحسينات كبيرة في المعايير مقارنةً بالإصدار 3.6. يوضع هذا الإصدار النموذج كعمود فقري للتطوير، مع تكامل فوري عبر واجهة برمجة التطبيقات Gemini وAndroid Studio وأدوات خارجية مثل Cline.
- تبلغ درجات DeepSWE التي أبلغت عنها جوجل 65.3% (مقابل 49.0%) وFrontierCode 43.6% (مقابل 34.4%)، مع سعر تقديمي يبلغ 0.75 دولار / 3.75 دولار لكل مليون توكن.
- صنفت Artificial Analysis Gemini 3.7 Flash في المرتبة #56 على مؤشر الذكاء لديها، مشيرةً إلى ~340 توكن/ثانية للإخراج وتحسن الانضباط في حلقات الأدوات.
- افتتحت DeepSeek مصدر DeepSeek Harness بموجب رخصة MIT كنسخة تجريبية للمطورين، مع التركيز على الإضافات القابلة للتركيب ودلالات التاريخ الواعية لـ KV-cache.
- أصدرت Arcee نموذج NAC بموجب رخصة Apache 2.0 للأعمال غير المتزامنة طويلة الأمد، بينما استعرضت OpenAI وضع Ultrafast لنموذج GPT-5.6 Sol على عتاد Cerebras بسرعة 750 توكن/ثانية.
تنقل الصناعة تركيزها نحو زمن تشغيل الوكلاء ومنصات التقييم المخصصة مع انخفاض زمن استجابة النماذج وازدياد تعقيد تفاعل الأدوات.