تقدم الورقة البحثية إطار عمل AutoDesign، الذي يستخدم محسّن الهيكل الفائق لتوجيه وكيل الكود في التحسين التكراري لهيكله استنادًا إلى ملاحظات التنفيذ. قام المؤلفون بتقييم هذا النهج على مهمة توليد الملصق من الأوراق الأكاديمية باستخدام معيار جديد يُدعى PosterBench.

  • يحقق AutoDesign درجة 78.32 في المسار الرئيسي لـ PosterBench، متفوقًا على Claude Design بمقدار 7.45 نقطة.
  • يؤدي دمج DesignHarness المُتعلّم إلى زيادة متوسط درجة PosterBench من 54.99 إلى 67.39 عبر سبع تكوينات لنموذج وكيل الكود.
  • في حلقة مستقلة تمامًا، ينفذ النظام 253 استدعاءً للأدوات و11 دورة تعديل خلال 40 دقيقة بتكلفة أقل من 3 دولارات.
  • أظهرت دراسة بشرية عمياء للنظام أن AutoDesign يحقق أعلى تفضيل بشري بين الأنظمة المُقيّمة.

يرى المؤلفون أن هذا مهم لأنه يُظهر كيف يمكن لمواءمة الأفضليات التصميمية البشرية وتراكم الخبرة القابلة لإعادة الاستخدام أن تدفع التحسين الذاتي التكراري في العمليات الوكيلية طويلة المدى.