يقدم الباحثون تاو لايف، وهو تقرير تقني حول تدريب وكلاء الأفاتار الرقمي الذين يمكنهم التكيف مع استراتيجيات الأعمال المتغيرة في البث المباشر للتجارة الإلكترونية دون إعادة التدريب. يستخدم النظام هيكلًا قابلاً للتطور لفصل المهارات والأدوات عن أوزان النموذج، مما يعالج تحفظ النماذج على التكوينات القديمة من خلال التدريب الواعي بالهيكل (HAT).

  • يستخدم HAT زيادة حالة الهيكل عبر ثلاث مراحل: الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وتقطيع السياسات العامة، والتعلم المعزز الوكيل.
  • يحقق النموذج المدمج بحجم 35B نتيجة 94.8 في اختبار Live-Stream QA و94.6 في اختبار Harness-Variant QA، متفوقًا على النموذج الأساسي (80.3) وأقوى نموذج لغوي عام (93.0).
  • يحقق النظام زمن استجابة P50 مقداره 3.407 ثانية وP95 مقداره 8.114 ثانية على بطاقة NVIDIA H20 GPU واحدة مع تفعيل MTP.

ينتج هذا النهج وكيلًا مدمجًا ذو زمن استجابة مقبولًا ويبقى فعالاً تحت تغييرات الهيكل المُقيّمة دون التضحية بمتابعة التعليمات العامة.