طورت NVIDIA خط أنابيب ما بعد التدريب لنماذجها اللغوية Nemotron-3، مما مكنها من تحقيق أداء على مستوى الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للمعلوماتية (IOI). يجمع هذا النهج بين تنسيق المشكلات واسع النطاق، وآثار الاستدلال الاصطناعية، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز.
- تم تدريب Nemotron-3-Nano-CC (30B-A3B) باستخدام الضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز، بينما استخدمت Nemotron-3-Ultra-CC (550B-A55B) الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وحده.
- تستمر استراتيجية GenCorrect في توليد وتقييم وتحسين الحلول المتنوعة بشكل تكراري أثناء وقت الاختبار.
- على IOI 2025، حصل Nano-CC على 468 نقطة باستخدام GenCorrect، متجاوزاً عتبة الذهب البالغة 438.3، بينما وصل Ultra-CC إلى 502.
- سجل نظام Ultra-CC الخاص بالمنافسة، الذي تم تقييمه بشكل استباقي وفقاً لقيود IOI 2026، 535.4 من أصل 600، متجاوزاً أعلى درجة حصل عليها بشري وهي 498.27.
يشير هذا إلى المرة الأولى التي يتفوق فيها نظام ذكاء اصطناعي على أعلى متسابق بشري في مجموعة مسائل IOI تحت ظروف المنافسة القياسية.