قامت Together AI بتوسيع خدمة التدريب الدقيق لدعم مجموعة أوسع من النماذج مفتوحة الأوزان، بما في ذلك GLM-5.3 وKimi K2.7، مع تقديم تتبع التجارب المباشر وتحكم أدق في عملية التدريب.

  • تشمل دعم النماذج الجديدة GLM-5.3 وKimi K2.7 وQwen 3.8-27B وGemma 4 ومتغيرات DeepSeek-V4.
  • أصبحت المقاييس المباشرة متاحة الآن عبر API وCLI وUI، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة فقدان النموذج ومعيار التدرج في الوقت الفعلي.
  • يتيح LoRA المتخصص للمعدّلات استهداف طبقات الخبراء في نماذج مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts)، مما يحسّن استدعاء المعرفة الجديدة إلى 89% مقارنة بـ 15% للمعدّلات القياسية.
  • يوقف الإيقاف المبكر التشغيل تلقائياً عندما يستقر فقدان التحقق من الصحة، ويعيد الأموال عن خطوات التدريب غير المستخدمة.
  • يتم دعم أحجام الدُفعات التعسفية عبر تراكم التدرج للتعامل مع التسلسلات التي تتجاوز ذاكرة GPU.
  • تم خفض أسعار تدريب معدّلات LoRA بنسبة تتراوح بين 30% و70%， مع وفورات محددة لنماذج مثل سلسلة gpt-oss.
  • تقوم عمليات التحقق المسبق من الملفات بفحص مجموعات البيانات بصيغة JSONL بحثاً عن أخطاء في المخطط قبل تقديم المهمة، وتسمح الأوزان العينية بالتحكم في التأثير لكل مثال.

تهدف هذه التحديثات إلى تقليل الاحتكاك التقني والتكاليف مع تمكين تحكم أدق في سير عمل تطوير النماذج.