يقدم الباحثون Privatar، وهو إطار عمل يُعيد بناء الأفاتار من النظارات إلى أجهزة محلية غير موثوقة مع الحماية من اعتراض البيانات. يستفيد النظام من المعرفة المتخصصة في إعادة بناء الأفاتار لتحقيق إرسال خارجي خاص بشكل مثبت بأقل تكلفة أداء.
- تقسيم أفقي (HP) يفكك إعادة بناء الأفاتار عبر BDCT في المجال الترددي، مع الحفاظ على المكونات عالية الطاقة على الجهاز وإرسال فقط مجموعات منخفضة الطاقة لتسريب المعلومات.
- الحد الأدنى من التشويش الواعي بالتوزيع (DAMP) يقلل الضوضاء بناءً على توزيع تعابير كل مستخدم المتغير ببطء، مما يقلل فقدان الفائدة مع الحفاظ على ضمانات الخصوصية المحلية التفاضلية الرسمية.
- على Meta Quest Pro، يدعم Privatar 2.37x أكثر من المستخدمين المتزامنين مع زيادة بنسبة 6.5% في فقدان إعادة البناء و9% من الحمل الطاقي مقارنة بالأساسيات.
يوفر Privatar كل من ضمانات الخصوصية المثبتة والمتانة ضد الهجمات التجريبية والشبكات العصبية، مما يوفر حدود باريتو أفضل بين الإنتاجية والفقدان مقارنة بطرق الكمّ أو الكثافة.