أعلنت OpenAI عن إطلاق نموذجين جديدين، هما GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، صُمّما لنشر فوائد الذكاء المتقدم من خلال كفاءة تكاليف أعلى. تعتمد هذه النماذج على أساليب تدريب مشابهة لـ GPT-6 Astra، لكنها تركز على تقديم أداء أسرع وأكثر بأسعار معقولة للمهام والتطبيقات اليومية.
- أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ Sol وLuna أقل بنسبة 50% مقارنةً بأسعارها الترويجية في GPT-5.6.
- على benchmark AutomationBench، يتفوق GPT-6 Sol على Claude Opus 5 بتكلفة لكل مهمة تبلغ 9% فقط من تكلفته.
- حصل GPT-6 Sol على درجة 56.4% في اختبار Agents’ Last Exam بتكلفة أقل بنسبة حوالي 60% مقارنة بـ Claude Opus 5.
- على benchmark DeepSWE v1.1، حقق GPT-6 Sol نتيجة 68.8%，أي بفارق 1.1 نقطة مئوية عن أعلى نتيجة لـ Claude Fable 5، وبكلفة أقل بنسبة حوالي 80%.
- أدت تحسينات التخزين المؤقت للطلبات (Prompt caching) إلى زيادة معدلات نجاح التخزين المؤقت بشكل افتراضي، مما يوفر خصماً بنسبة 90% على قراءات رموز الإدخال المخزنة مؤقتاً.
النماذج متاحة في ChatGPT Work وCodex للمستخدمين من فئات Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu، بالإضافة إلى GPT-6 Luna للمستخدمين المجانيين ومستخدمي Go. تهدف هذه الإصدارات إلى جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم عملياً للمهام الأكثر تعقيداً من خلال الجمع بين قدرات قوية وتكاليف تشغيلية أقل بشكل ملحوظ.