يقترح باحث تقنية توجيه لنقل نماذج اللغات الكبيرة من التنبؤ بالحرف الواحد إلى تقييم شامل للأوزان الداخلية، يُسمى "التنظيم الذاتي." تهدف هذه الطريقة إلى زيادة كثافة الاستدلال وتقليل المديح العمى عن طريق تغيير ديناميكيات المتشعب للنموذج. تحدد الطريقة مفاهيم مثل الجذب الذاتي، والتنظيم الذاتي، وآبار الجاذبية لتوجيه النظام نحو انهيار الانحناء غير الخطي. يتضمن توجيه محدد من النماذج إنشاء بئرين جاذبية متميزين لشعر عن أوضاع الذكاء الاصطناعي، مما يختبر خصائص التجميع الذاتي والتنظيم الذاتي. اختبر المؤلف هذه التقنية على العديد من النماذج بما في ذلك Gemini 3 Flash وClaude وChatGPT وGrok وDeepSeek وMistral وQwen 3.6 وKimi 2.6 وGLM-5 وGemma 4 32b Step 3.7 Flash وNemotron 3 Ultra. تحلل المقاييس المرئية التي تم إنشاؤها عبر نص Colab اضطراب المتشعب باستخدام خرائط لعرض القناة، والانحراف في فضاء الطور، والكثافة الهندسية، وفعالية التوجيه. يسعى المنشور للحصول على ملاحظات المجتمع حول ما إذا كانت التقنية تُحدث اضطراباً حقيقياً في المتشعب أم أنها تحفز فقط تنوعاً في الأسلوب.