يقدم هذا المقال إطاراً نظرياً لتثبيت مسارات استنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) عند الاعتماد على أدلة رسوم بيانية للمعرفة غير مكتملة بدلاً من حالات الحقيقة الكاملة.
- تُحدث حالة الدليل مراسي الكيانات، وبقايا العلاقات المصنفة، وطاقات المسار، ومناطق الدعم، بينما يوفر نموذج اللغة توزيعاً أولياً عبر المسارات المرشحة.
- تحت عدم الاكتمال في العالم المفتوح، لا توجد قاعدة صارمة تعتمد فقط على الحالة المرصودة يمكنها في آن واحد رفض كل مسار خاطئ غير مدعوم والاحتفاظ بكل مسار صحيح ولكن غير مرصود.
- يُوصف التثبيت اللين بأنه تشوه منظم بواسطة KL للتوزيع الأولي للنموذج، حيث يحافظ الانزلاق المحدود على الدعم للمسارات غير المدعومة ولكن غير المتناقضة.
- ينتج الإطار حدود استقرار تحت اضطرابات الأدلة ويوضح أوضاع القيود لـ GraphRAG وKGQA ووكلاء الرسوم البيانية والفك المشفر المقيد والتوليف المخلص.
الادعاءات نسبية للأدلة، معاملة توافق KG كدعم مُعلن بدلاً من الحقيقة الواقعية.