يقدم المؤلفون إطار عمل REAR، وهو إطار عمل جديد يوسع قياس الوقت أثناء الاختبار (TTS) لمحاذاة التفضيلات عن طريق نمذجة المهمة كمشكلة إعادة محاذاة. يعالج هذا النهج قيود طرق TTS الحالية، التي تقتصر عادةً على المجالات القابلة للتحقق مثل الرياضيات والبرمجة.
- يقوم REAR بتحليل دالة المكافأة إلى مكونين: أحدهما يتعلق بالسؤال والآخر بمعلومات التفضيل.
- تستخرج الطريقة مكافأة إعادة المحاذاة (REAR) التي تعيد قياس نسب هذين الحدين من المكافأة بشكل انتقائي.
- يتم صياغة REAR كمزيج خطي من اللوغاريتمات الاحتمالية للسياسة على مستوى الرموز، مما يضمن الكفاءة الحسابية.
- يتكامل بسهولة مع خوارزميات TTS المختلفة، بما في ذلك أخذ العينات الأفضل من بين N والبحث الشجري.
- تُظهر التجارب قابلية التوسع لمتطلبات المستخدمين المتنوعة والتعميم على المهام الرياضية والمرئية.
يُمكّن هذا الإطار إعادة المحاذاة القابلة للتوسع أثناء الاختبار لمهام محاذاة التفضيلات تحت متطلبات مستخدمين متنوعة دون الحاجة إلى تنقية البيانات المكلفة أو التدريب الإضافي.