تفوق نظام فهرسة كثيف خالٍ من الرسوم البيانية يُدعى MOTHRAG على أنظمة RAG القائمة على الرسوم البيانية في اختبارات HotpotQA و2WikiMultiHopQA وMuSiQue. يجادل المؤلفون بأن البيانات المتغيرة بشكل متكرر، فإن مكاسب الدقة الناتجة عن رسوم المعرفة تتجاوزها التكلفة المستمرة لإعادة بنائها.
- على HotpotQA، سجل MOTHRAG 78.1 مقارنة بـ GraphRAG الذي سجل 68.6 وHippoRAG 2 الذي سجل 75.5 وRAPTOR الذي سجل 69.5.
- على 2WikiMultiHopQA، حقق MOTHRAG 76.3، متفوقًا على GraphRAG (58.6) وHippoRAG 2 (71.0) وRAPTOR (52.1).
- على MuSiQue، وصل MOTHRAG إلى 50.5، متغلبًا على GraphRAG (38.5) وHippoRAG 2 (48.6) وRAPTOR (28.9).
- تتطلب التحديثات فقط التضمين والإضافة دون إعادة التدريب أو إعادة البناء، بتكلفة تقارب 0.03 دولار لكل استعلام على واجهات برمجة التطبيقات التجارية.
يستنتج المؤلفون أنه بالنسبة للاسترجاع متعدد المراحل عبر البيانات الديناميكية، فإن الفهرسة الخالية من الرسوم البيانية مع التنسيق القوي في وقت الاستعلام توفر بديلاً أكثر كفاءة من عبء صيانة رسوم المعرفة.