تقدم هذه الورقة علامة Dual-Embedding Watermarking (DEW) المائية، وهي مخطط للعلامات المائية الدلالية للنماذج اللغوية الكبيرة يستغل التضمينات السياقية ومستوى الرمز لتعزيز المتانة ضد إعادة الصياغة والترجمة. تستخدم DEW منهجية معالجة الإشارات، بتطبيق عمليات فضاء المتجهات الجبرية لاستنتاج إشارة مائية تتدهور بشكل تدريجي تحت التحولات الدلالية.

  • تقوم الطريقة بإخفاء العلامة المائية عن طريق إسقاط متجهات التضمين عبر مصفوفات شبه عشوائية مُشَتَّتة بمفتاح سري.
  • يتم تقييم التوزيعات ذات الصلة المستمدة من الجبر الأساسي واستخدامها للاختبار الإحصائي والتقييم المعياري لـ DEW.
  • تشير النتائج التجريبية عبر نماذج LLM متعددة إلى أن DEW يحسّن الكشف بعد إعادة الصياغة مع الحفاظ على جودة نصية تنافسية.
  • تظل العلامة المائية قابلة للكشف بعد الترجمة، حتى عندما تتدهور العلامات المائية الدلالية السابقة بشكل كبير.

تضع هذه النتائج DEW كحل عملي ومتين لحماية النص المُولّد بواسطة LLM ومعالجة القضايا الحرجة في نشر الذكاء الاصطناعي المسؤول.