يعتمد حلّال جديد لمعيار ARC-AGI-2 على البحث المدفوع بالوسائط (modalities) والحكم الشامل على التتبعات لتحسين الاختيار بين مرشحي الاستدلال. ومن خلال توليد مخرجات متنوعة عبر قنوات النص والصورة والرمز البرمجي، واستخدام نموذج حكم لمقارنتها ضمن موجه واحد، تتيح هذه الطريقة تحديد الفرضيات الأقلية الصحيحة بشكل موثوق حتى عندما تكون الإجابة الأكثر شيوعاً خاطئة.
- حقق الحلّال نسبة 72.9% على مجموعة التقييم شبه الخاصة بتكلفة تبلغ $38.99 لكل مهمة، متفوقاً على GPT-5.2 Pro (54.2%) وGemini 3 Pro (54.0%).
- وصل إلى نسبة 76.1% على مجموعة التقييم العامة بتكلفة تبلغ $19.69 لكل مهمة.
- وثّق المؤلف أن قوالب التوجيه الإرشادي والتحسين التكراري يقللان بشكل منهجي من تنوع الفرضيات ويؤديان إلى تدهور الأداء.
تسلط هذه الدراسة الضوء على أهمية الحفاظ على تنوع الفرضيات في مهام الاستدلال المجرد، وتوضح أن معالجة وسائط الاستدلال كمشغلات بحث أكثر فعالية من طرق الاتساق الذاتي (self-consistency) القياسية.