يقترح المؤلفون BlockPilot، وهو سياسة متكيفة مع العينات تختار ديناميكيًا حجم كتلة الاستدلال الأمثل للفك التخميني القائم على الانتشار. وعلى عكس الطرق الحالية التي تستخدم حجم كتلة ثابت، تقوم هذه الصياغة باختيار حجم الكتلة كمشكلة تعلم سياسة خفيفة الوزن تعتمد على تمثيلات التعبئة المسبقة.
- تتنبأ بحجم الكتلة الأمثل من تمثيل مرحلة التعبئة المسبقة مرة واحدة فقط بعد التعبئة المسبقة.
- تستغل البنية المحلية للقيم المثلى لتقليل مساحة القرار.
- تحقق طول قبول يبلغ 5.92 وتسريعًا بمقدار 4.20x على Qwen3-4B تحت درجة حرارة T=1.
يُوصف الأسلوب بأنه قابل للتوصيل والتشغيل مع الحد الأدنى من الحمل الزائد، مما يحسن الكفاءة باستمرار من خلال التكيف مع العينات الفردية.