يقدم الباحثون مجموعة MoralAltDataset، وهي مجموعة من 307 معضلة أخلاقية مُعزَّزة ببدائل تسوية وإعادة صياغة، لدراسة كيفية تعامل النماذج اللغوية الكبيرة مع الخيارات بما يتجاوز الاختيار الثنائي. تفحص الدراسة ما إذا كان البشر والنماذج اللغوية الكبيرة يغيّرون أحكامهم عند عرض هذه البدائل.
- تتضمن المجموعة معضلات Advisor سردية ومعضلات Agent موجّهة للذكاء الاصطناعي.
- عبر 15 نموذجاً لغوياً كبيراً، كانت بدائل التسوية تُفضّل غالباً على الخيارات الأصلية، مما أعاد تشكيل الاختيار الأخلاقي بشكل كبير.
- قُيّمت البدائل المولَّدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة مقابل تلك التي كتبها البشر باستخدام تفضيلات زوجية ومعايير قائمة على الخبراء.
- تشير النتائج إلى أن البدائل المولَّدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة تُفضّل غالباً وتلبي بشكل أفضل المعايير الهيكلية الدقيقة والأخلاقية.
تكشف النتائج عن مقايضات بين الجودة الهيكلية للبدائل المولَّدة وملاءمتها العملية.