يقدم الباحثون MolSafeEval، وهو معيار مصمم لتقييم مخاطر السلامة للجزيئات المولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعالج الفجوة حيث تتجاهل المعايير الحالية الأخطار المحتملة مثل السمية والتفاعلية. يدمج النظام معرفة السلامة غير المتجانسة من قواعد البيانات السمية وقواعد المخاطر في رسم بياني معرفي للسلامة الجزيئية مُهيكَل لتمكين الكشف المنهجي وشرح السمات غير الآمنة عبر استدلال النماذج اللغوية الكبيرة.
- يصنف MolSafeEval نماذج توليد الجزيئات إلى أربعة أنواع من المهام: التوليد غير المشروط، وتحسين الخصائص، والتصميم المستند إلى البروتين المستهدف، والتوليد المستند إلى النص.
- يوفر المعيار مجموعات بيانات معيارية وبروتوكولات تقييم سلامة لكل فئة من فئات المهام التمثيلية هذه.
- يستخدم رسمًا بيانيًا معرفيًا مُهيكَلًا للكشف عن نقاط الضعف في السلامة التي غالبًا ما تفوتها أدوات التنبؤ بالسمية الضيقة.
يوفر MolSafeEval منظورًا جديدًا لتقييم النماذج الجزيئية ويوجه نحو تصميم جزيئي أكثر أمانًا وموثوقية من خلال الكشف المنهجي عن نقاط الضعف في السلامة للأساليب التوليدية الحالية.