لتحسين الموثوقية عند توليد إخراج هيكلي من نماذج اللغة الكبيرة، تم اقتراح طريقة تعيد تغذية أخطاء التحقق والإخراج السابق للنموذج إلى المطالبة أثناء محاولات الإعادة. يحول هذا النهج العملية من إعادة طرح استجابات عشوائية إلى تصحيح الأخطاء المحددة ذاتيًا عن طريق تعديل المحاولة السابقة.
- تتضمن التقنية التقاط أخطاء التحقق وإضافة رسالة تحتوي على الخطأ المنسق والاستجابة السابقة المُسلسلة إلى المطالبة التالية.
- يجب وصف الأخطاء بمصطلحات يفهمها النموذج، مثل تحديد أن حقلًا يتطلب عددًا صحيحًا ولكن استقبل سلسلة نصية.
- يتم تضمين الإخراج السابق للنموذج حتى يتمكن من تعديل الأجزاء غير الصحيحة بشكل محدد بدلاً من إعادة توليد الاستجابة بأكملها.
- تشمل المقايضات زيادة زمن الوصول بسبب المكالمات الإضافية ومطالبات أطول عند الفشل، مما يتطلب تحديد حد لعدد المحاولات.
- تعمل هذه الطريقة فقط عندما يكون الإخراج غير صالح بما يكفي ليتم تحليله وإعادة تغذيته إلى النموذج.
تساعد هذه الاستراتيجية المستخدمين على تحقيق إخراج هيكلي أكثر موثوقية من خلال الاستفادة من قدرة النموذج على تصحيح أخطائه الخاصة بدلاً من الاعتماد على محاولات الإعادة العشوائية.