تقدم المقالة مفهوم Program-as-Weights (PAW)، وهو نموذج يجمع المواصفات باللغة الطبيعية إلى آثار عصبية مضغوطة وقابلة للتنفيذ محليًا لاستبدال واجهات برمجة التطبيقات للنماذج اللغوية الكبيرة. تهدف هذه النهج إلى تحسين المحلية، وإمكانية إعادة الإنتاج، والتكلفة من خلال التعامل مع النماذج الأساسية كمُصنِّعات للأدوات بدلاً من مُحلِّلات للمشاكل لكل إدخال.
- يستخدم PAW مجمعًا بحجم 4B تم تدريبه على FuzzyBench، وهو مجموعة بيانات جديدة تحتوي على 10 ملايين مثال.
- يُنتج النظام محولات فعالة من حيث المعلمات لمُفسِّر خفيف الوزن ومجمَّد، باستخدام نموذج Qwen3 بحجم 0.6 مليار معلمة تحديدًا.
- تتطابق الأداء مع الاستدعاء المباشر لـ Qwen3-32B مع استخدام حوالي واحد على خمسين من ذاكرة الاستنتاج.
- على جهاز MacBook M3، يعمل الحل بسرعة 30 رمز/ثانية، مما يتيح مكالمات لاحقة رخيصة وغير متصلة بالإنترنت.
يعيد PAW تعريف النموذج الأساسي من مُحلِّل للمشاكل لكل إدخال إلى مُصنِّع للأدوات، منتجًا آثارًا صغيرة قابلة لإعادة الاستخدام تقلل الحاجة إلى مكالمات API باهظة الثمن.