يقترح المؤلفون التكيف منخفض الرتبة المتكيف مع البيانات (DALorRA)، وهو إطار عمل نادر بايزي متغير مصمم لمعالجة مشكلة الثقة الزائدة في النماذج اللغوية الكبيرة أثناء ضبط المهام الخاصة. ينقل هذا الأسلوب قياس عدم اليقين من فضاء المعلمات الكثيف إلى مستوى الرتبة الخفيف للتكيف منخفض الرتبة (LoRA). من خلال فرض قناع عشوائي على أبعاد الرتبة، يتيح DALorRA الانتظام البايزي لسعة النموذج أثناء التدريب ويوفر معايرة تشبه المجموعة أثناء الاستدلال.
تُظهر التجارب المكثفة أن DALorRA يحقق معايرة ممتازة للنماذج اللغوية الكبيرة دون المساس بدقتها في الاستدلال.