يقترح الباحثون برمجة الوظائف الضبابية لاستبدال واجهات برمجة التطبيقات للنماذج اللغوية الكبيرة لمهام مثل تنبيه السجلات وإصلاح JSON، بهدف تحسين المحلية والقابلية للتكرار والتكلفة. يقدمون Program-as-Weights (PAW)، الذي يستخدم مترجمًا بحجم 4B تم تدريبه على مجموعة بيانات FuzzyBench المنشورة لتوليد محولات فعالة من حيث المعلمات لمفسر متجمد.
- يقوم النظام بترجمة المواصفات الطبيعية اللغوية إلى فنون عصبية مدمجة وقابلة للتنفيذ محليًا.
- مفسر Qwen3 بحجم 0.6B الذي ينفذ برامج PAW يتطابق مع أداء الاستدعاء المباشر باستخدام Qwen3-32B.
- يستخدم هذا النهج حوالي واحدًا من خمسين من ذاكرة الاستدلال ويعمل بسرعة 30 tok/s على MacBook M3.
يعيد PAW صياغة النماذج الأساسية كمُصنِّعات أدوات، مما يسمح للمستخدمين باستدعاء المترجم مرة واحدة لكل تعريف وظيفة لإنتاج فنون صغيرة قابلة لإعادة الاستخدام لاستدعاءات لاحقة غير متصلة بالإنترنت وبأسعار معقولة.