يُعد Extreme-Adaptive Transformer (Exformer) إطار عمل تنبؤي جديد صُمم لنمذجة التبعيات الزمنية التي تتضمن كلًا من الأحداث العادية والمتطرفة في بيانات سلاسل الزمن بشكل صريح.
- يستخدم Exformer آلية انتباه تكيفية متطرفة تتكون من ثلاثة مكونات متفرقة: Local وStride وExtreme.
- تلتقط مكونا Local وStride التبعيات الزمنية قصيرة المدى والدورية على التوالي.
- يقوم مكون Extreme بنمذجة انتقائية للتبعيات الواعية بالأحداث بين أنماط التدفق العادية والمتطرفة.
- يحقق Exformer أداءً متفوقًا في التنبؤ لمدة 3 أيام على أربع مجموعات بيانات حقيقية لتدفق المياه الهيدرولوجية مقارنة بأساسيات الحالة الفنية الحالية.
تُظهر النتائج أن دمج الانتباه الواعي بالأحداث المتطرفة بشكل صريح يحسن قدرة نماذج Transformer على التنبؤ بسلاسل الزمن غير المتوازنة التي تحتوي على أحداث نادرة ولكن ذات عواقب كبيرة.