يقترح مشروع يُدعى Thermo-NN تحسين بنية الشبكات العصبية عن طريق تقليل التكلفة المعلوماتية الديناميكية الحرارية استنادًا إلى مبدأ لانداور، بدلاً من الاعتماد على المقايضة القياسية بين عمليات الفلوب (FLOPs) وعدد المعاملات.
تستخدم هذه المنهجية خطوة اشتقاق سببي تُدعى CAMOS قبل ربط النتائج بالأجهزة. تفترض أن تدمير المعلومات غير الضروري داخل الشبكة قد يساهم في فشل المحاذاة، مما يشير إلى أن الحفاظ على المعلومات الفيزيائية يمكن أن يعمل كقيد مفيد جنبًا إلى جنب مع طرق القابلية للتفسير.
حاليًا، يقدم المشروع فقط مخططًا مفاهيميًا دون معايير أداء منشورة أو أرقام أداء، لذا يُعتبر فكرة مثيرة للاهتمام تستحق المتابعة بدلاً من كونها تقنية مثبتة.