يقدم BlockPilot سياسة متكيفة مع العينة للفك التخميني القائم على الانتشار تتنبأ ديناميكيًا بحجم كتلة الاستدلال الأمثل بناءً على تمثيلات التعبئة المسبقة. يعالج هذا النهج عدم الكفاءة في أحجام الكتلة الثابتة من خلال الاستفادة من البنية المحلية للقيم المثلى حول حجم كتلة التدريب.
- يصيغ اختيار حجم الكتلة كمشكلة تعلم سياسة خفيفة الوزن مع آلية قرار متكيفة مع العينة.
- يقوم بالتنبؤ مرة واحدة فقط بعد مرحلة التعبئة المسبقة، مما يتيح تكاملًا سلسًا وأقل عبء إضافي.
- يحقق طول قبول قدره 5.92 وتسريعًا بنسبة 4.20× على Qwen3-4B تحت درجة حرارة T=1.
يُوصف الأسلوب بأنه قابل للتوصيل والتشغيل، محسّنًا الكفاءة باستمرار دون الحاجة إلى موارد حاسوبية كبيرة أو تغييرات في البنية.