تقدم شركة Lacuna نموذج فضاء الحالة المفكك الثابت-المتغير (IVD-SSM) كإيداع لها في المهمة 4 من مسابقة SemEval-2026 حول تشابه القصص السردية وتعلم التمثيل السردي. يستفيد النموذج من العمود الفقري لنموذج فضاء الحالة الهجين، Jamba-1.5-Mini، لنمذجة السلاسل السببية الممتدة دون الاختناقات التربيعية الموجودة في المحولات القياسية. يُدخل رأس محاذاة مهيكلي بوابات (SGA) الذي يربط الهيكل العظمي الهيكلي الخشن عبر مسار ماكرو (Macro-path) لتوجيه مسار ميكرو (Micro-path) كامل الدقة، مما يكبت الضوضاء الدلالية والتداخل السطحي للكلمات الرئيسية. تم تقييم النهج على الأحكام المقارنة الزوجية (المسار A) وتعلم التمثيل الكثيف (المسار B)، ويوضح هذا النهج أن فك تشابك الثوابت الهيكلية عن المتغيرات المعجمية يوفر إطارًا قويًا للفهم السردي العميق.