تقدم هذه الورقة نهجًا للمهمة 3 من SemEval-2026، والتي تركز على تحليل المشاعر البعدي القائم على الجوانب. يبحث العمل في طرق للتنبؤ بدرجات قيمية حقيقية دقيقة لقيمة المشاعر والاستثارة بدلاً من التصنيفات التقليدية.
- تشارك الفريق في المهمة الفرعية 1، للتنبؤ بالدرجات للجوانب المعطاة، والمهمة الفرعية 3، لاستخراج مجموعات كاملة من تفاصيل المشاعر بما في ذلك الجوانب والفئات والآراء والدرجات.
- بالنسبة لمهمة الانحدار، يستخدم النهج مجموعة مرجحة من نماذج المشفرات القائمة على المحولات.
- بالنسبة لإدخالات اللغة الروسية، تعزز الطريقة البيانات باستخدام نموذج لغوي كبير لتوليد أوصاف مشاعر اصطناعية.
- بالنسبة لمهمة الاستخراج، تم ضبط نموذج LLM للمفكوك بدقة لأداء التنبؤ الهيكلي، وتحديد عناصر المشاعر وتقدير الدرجات الرقمية في وقت واحد.