يقترح الباحثون إطار عمل DMKGC، الذي يطبق نماذج الانتشار الشرطي لنقل المعرفة عبر مجالات متعددة لإكمال الرسوم البيانية للمعرفة. تعامل الطريقة كل رسم بياني للمعرفة على أنه عرض جزئي لمعلومات الكيانات، وتولد تضمينات عامة للمجال مشروطة برسوم بيانية داعمة مع الحفاظ على التفاصيل الخاصة بكل مجال.
- تهيئة تضمينات كيانات مستقلة عن المجال كقيم أولية وتشفيرها داخل رسوم بيانية فردية.
- دمج الكيانات المكافئة من الرسوم البيانية الداعمة لتوجيه توليد الانتشار الشرطي.
- استخدام التضمينات الأولية كأهداف بديلة لضمان توليد غير متحيز عبر المجالات.
- تحقيق تحسن متوسط في معدل الاستدعاء المتوسط (MRR) بنسبة 4.3% في توقع الكيانات الطرفية على 14 رسمًا بيانيًا للمعرفة في 3 معايير مقارنة بأحدث الطرق.
تعالج هذه النهج خطر كبت المعلومات السياقية الخاصة بالمجال الكامنة في الأساليب المقيدة بالاتساق، مما يُظهر مكاسب مستدامة خاصة في إعدادات البيانات منخفضة الموارد.