يضيف ggml-cpu دعم ذيول K لـ Power10 MMA Q8/Q4
يدعم ggml-cpu الآن ذيول K في ضرب المصفوفات MMA Q8/Q4 على Power10، مما يلغي المتطلب بأن يكون K قابلاً للقسمة على kc. يتيح ذلك لمزيد من أحمال العمل استخدام نواة MMA ويقلل من التراجع إلى mnpack.
ملاحظات إصدار v0.17.6
يضيف الإصدار v0.17.6 حواجز حماية لإدخال الأدوات المعتمدة مسبقًا وبيانات مخصصة عبر SDK فقط لمخرجات الأدوات. كما يفرض عقدًا متوافقًا تمامًا مع JSON لمخرجات الأدوات ويكبح تحذيرات المسافات البيضاء غير الضرورية في أسماء الأدوات. قدم @siddiksawani مساهمته الأولى في هذا الإصدار.
llama.cpp Release b9716 Adds Batching Support for InternVL
تُضيف الإصدار b9716 من llama.cpp دعم المعالجة الدفعية لـ InternVL، مما يعزز أداء النموذج من خلال معالجة دفعيات فعالة. يتضمن الإصدار تجميعات ثنائية لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وOpenVINO وSYCL وROCm.
إصدار llama.cpp b9713 مع ثنائيات جديدة وميزات
أصدرت llama.cpp الإصدار b9713، مضافة دعم البatching إلى mtmd-cli واختبارات الفيديو. تتضمن النسخة ثنائيات لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وCUDA وOpenVINO وSYCL.
إصدار llama.cpp b9714 يضيف رأس X-Accel-Buffering وثنائيات جديدة
يضيف إصدار llama.cpp b9714 الرأس "X-Accel-Buffering": "no" إلى نقاط النهاية للتدفق لمنع Nginx من تخزين الاستجابات مؤقتًا، مما يحل مشاكل التدفق مع تطبيقات مثل إطار عمل البرمجة Pi. يتضمن الإصدار ثنائيات لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر العديد من المعماريات وخيارات تسريع الأجهزة.
LLaMA.cpp Release b9715 Adds CUDA Col2Im 1D and Multiple Platform Binaries
تُقدم الإصدار b9715 من LLaMA.cpp دعم CUDA لـ GGML_OP_COL2IM_1D، بالاستناد إلى تنفيذ على وحدة المعالجة المركزية. يتضمن هذا الإصدار ملفات قابلة للتنفيذ لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وأطر تسريع، بما في ذلك Vulkan وROCm وOpenVINO وSYCL.
ملاحظات الإصدار v1.14.8a2
يضيف v1.14.8a2 إجراءً واحدًا للوكيل إلى تعريفات Flow ويحققق تعبيرات CEL عند وقت التحميل. يتضمن دليل تكامل Datadog جديدًا مع لوحة عمليات قابلة للاستيراد، بالإضافة إلى لقطة وسجل التغييرات المحدّثين لـ v1.14.8a1.
إصدار llama.cpp b9711: ثنائيات جديدة وتحديثات
أصدرت llama.cpp الإصدار b9711 مع ثنائيات محدثة لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler. يتضمن الإصدار دعمًا لـ ARM64 وx64 وVulkan وROCm وOpenVINO وSYCL وHIP، مع ثنائيات مخصصة لتسريع وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. كما يتوفر حزمة واجهة مستخدم جديدة.
إصدار llama.cpp b9712 يصلح بناء واجهة المستخدم مع مصادر للقراءة فقط
يتضمن إصدار llama.cpp بـ b9712 إصلاحًا لمشاكل بناء واجهة المستخدم الناتجة عن ملفات المصدر المقروءة فقط. يوفر الإصدار ثنائيات جاهزة للبناء لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر عدة معماريات وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وCUDA وOpenVINO وSYCL.
ملاحظات إصدار v2.1.183
يحسّن الإصدار v2.1.183 أمان الوضع التلقائي عن طريق حظر أوامر git و destroy المدمرة دون موافقة صريحة من المستخدم. يضيف تحذيرات تقادم للنماذج، ويُدخل attribution.sessionUrl لإخفاء روابط الجلسات، ويُصلح عدة مشكلات تشمل سلوك الطرفية، وأداء الوكيل الفرعي، ومعالجة الإدخال في بيئات الويب وtmux.
إصدار llama.cpp b9707 يضيف التحقق من المخطط وبناءات ثنائية جديدة
يقدم إصدار llama.cpp b9707 التحقق من الميحسينات في رسائل الخطأ. يتضمن بناءات ثنائية لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وخيارات تسريع الأجهزة.
إصدار LangGraph 1.2.6
أصدرت LangGraph الإصدار 1.2.6، الذي يصلح خللاً حيث كانت الشبكات الفرعية المتداخلة ترث بشكل غير صحيح قيمة checkpoint_ns الخاصة بالشبكة الأم. كما يحسّن هذا التحديث إلغاء الشبكات الفرعية قيد التشغيل أثناء عمليات إيقاف التدفق، ويتضمن تحديثاً لإصدار سطر الأوامر إلى 0.4.30.
ملاحظات إصدار v1.14.8a1
يضيف الإصدار 1.14.8a1 تعبير if اختياريًا إلى كل خطوة .do ويصحح مشكلات JSON crew. تم تحديث لقطة الشاشة وسجل التغييرات للإصدار v1.14.8a. يشمل المساهمون @joaomdmoura و @vinibrsl.
llama.cpp Release b9703: تحديثات وتنزيلات الثنائيات
يتضمن llama.cpp الإصدار b9703 إعادة هيكلة لـ preset handling الخاص بالسيرفر، مع إزالة دعم preset من HF عن بُعد والدوال المتروكة. يوفر هذا الإصدار ملفات ثنائية (binaries) لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وCUDA وOpenVINO وSYCL.
إصدار llama.cpp b9704: إصلاح معالجة القواعد غير الصالحة وإضافة ثنائيات جديدة
يعيد إصدار llama.cpp b9704 الآن رمز HTTP 400 عند وجود قواعد غير صالحة بدلاً من تجاهل القيود بصمت. يتضمن الإصدار ثنائيات لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر العديد من المعماريات ومسرعات الأجهزة، مع دعم لـ Vulkan وROCm وOpenVINO وSYCL وCUDA.
إصدار llama.cpp b9702: إصلاحات وثنائيات جديدة
يتضمن إصدار llama.cpp بـ b9702 إصلاحًا لعدم تمرير معلمات الراوتر إلى المثيلات الفرعية. يوفر الإصدار ثنائيات لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر عدة بنى وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وROCm وOpenVINO وSYCL.
إصدار llama.cpp b9701: معالج مسبق جديد وثنائيات متعددة المنصات
يقدم إصدار llama.cpp b9701 معالجًا مسبقًا مُعاد تصميمه مع ميزة mtmd_image_preproc_out جديدة وتوثيق مطورين محدّث. تتضمن الإصدارات الثنائية لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وCUDA وOpenVINO وSYCL.
إصدار llama.cpp b9700: ثنائيات جديدة وتحديثات واجهة برمجة التطبيقات SYCL
يقدم إصدار llama.cpp بـ b9700 دعمًا محدثًا لـ SYCL مع إعادة تسمية أعلام واجهة برمجة التطبيقات: تم إعادة تسمية GGML_SYCL_SUPPORT_LEVEL_ZERO إلى GGML_SYCL_SUPPORT_LEVEL_ZERO_API وGGML_SYCL_ENABLE_LEVEL_ZERO إلى GGML_SYCL_USE_LEVEL_ZERO_API. يتضمن الإصدار ثنائيات لأنظمة macOS وLinux وAndroid وWindows وopenEuler عبر بنية متعددة وخيارات تسريع الأجهزة، بما في ذلك Vulkan وROCm وOpenVINO وSYCL.
LLaMA.cpp Release b9698 Adds Self-Update Support and Multiple Platform Binaries
LLaMA.cpp version b9698 enables self-updates only when built with llama-install.sh. The release includes binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and hardware acceleration options, including Vulkan, CUDA, OpenVINO, and SYCL.
llama.cpp Release b9699 Adds SYCL Support and Multiple Platform Binaries
llama.cpp version b9699 introduces support for MUL_MAT and OUT_PROD operations with Q1_0 precision via PR #24721. The release includes precompiled binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and acceleration frameworks, including SYCL (FP32 and FP16), Vulkan, CUDA, ROCm, and OpenVINO.