كل المقالات
media r/LocalLLaMA · منذ 5 ساعة

تربط OpenLumara الآن أي واجهة مستخدم بالنماذج المحلية عبر نقطة نهاية OpenAI

يدعم إطار العمل مفتوح المصدر OpenLumara الآن الاتصال بأي واجهة مستخدم يمكنها التواصل مع نقطة نهاية OpenAI، مثل KoboldLite وOpenWebUI. يتيح هذا التحديث للمستخدمين دمج الإطار الفعال من حيث الرموز في سير عملهم الحالي دون تغيير الواجهة الأمامية المفضلة لديهم.

media r/LocalLLaMA · منذ 5 ساعة

هل يستخدم أحد نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية لتوليد بيانات مكانية أو تخطيطات مدن واسعة النطاق في برنامج مثل QGIS؟

يسعى مستخدم للحصول على توصيات لنماذج لغوية محلية قادرة على توليد بيانات هيكلية واسعة النطاق، مثل تخطيطات المدن بأكملها، وشبكات الطرق، وأنظمة الشبكات المعقدة.

blog Simon Willison · منذ 7 ساعة

استخدام DSPy لتقييم وتحسين أوامر النظام SQL لوكيل Datasette

استخدم سيمون ويليسون Claude Code مع نموذج Fable 5 لأتمتة تقييم وتحسين أوامر النظام لوكيل Datasette، مستهدفاً بشكل خاص ميزة تنفيذ استعلامات SQL للقراءة فقط. تضمنت العملية تثبيت أحدث إصدار تجريبي من Datasette وDSPy لتحديد نقاط الضعف في كيفية تعامل الوكيل مع معلومات المخطط.

media r/LocalLLaMA · منذ 8 ساعة

معايير محلية باستخدام RTX 3090 - Qwen3.6 27b مقابل Ornith

قارن مستخدم بين Qwen3.6 27b وGemma4 26B A4B QAT وOrnith1.0 35B MoE باستخدام إطار عمل inspect-ai على RTX 3090 لتقييم أداء النماذج محليًا. أظهرت النتائج نتائج مختلطة عبر معايير المعرفة العامة، والتوجيه، والبرمجة، حيث كان Qwen3.6 يتصدر عمومًا في الدرجات بينما أظهر Ornith نقاط قوة في مجالات محددة مثل DROP.

media Hugging Face Forums · منذ 8 ساعة

تشبع الأدلة k*: يجب معايرة عمق الاسترجاع وليس تخمينه

تجربة معيارية أولية حول عمق الأدلة لاستدعاءات نماذج اللغات الكبيرة تجادل بأن المعايرة يجب أن تمتد إلى ما وراء الدقة الواقعية لتشمل التلوث المعرفي وتسرب الإطارات. تعرف الدراسة على 'k*' بأنه نقطة تشبع الأدلة حيث يتم تعظيم الموثوقية، مما يميزها عن مقاييس top-k القياسية أو كثافة الحالة.

media Hugging Face Forums · منذ 9 ساعة

إطار عمل Aiywin يقترح التكرار الحلزوني لاستدلال الذكاء الاصطناعي

يقدم المطور المستقل Aiywin.ai إطارًا معرفيًا يحل المعالجة الخطية القياسية بحلقات التكرار الحلزوني للتعامل مع الشذوذ والبيانات غير المكتملة. يقوم النظام بتوسيع المعلمات السياقية رياضيًا حتى يتم العثور على حل منظم، بدلاً من التوقف أو الهلوسة.

media Hugging Face Forums · منذ 9 ساعة

تقييم Solo وMoA على مهام متعددة

يقدم المقال نتائج تقييم تقارن بين النماذج الفردية وتكوينات Mixture-of-Agents (MoA) عبر ست مهام: Bug، Tool، Arch، Clinical، DLQ، ومتوسط عام. استخدمت مجموعة التقييم Hermes Agent v0.18، مع توليد الدرجات بواسطة ChatGPT 5.5 وClaude opus 4.8 بناءً على مقياس يوزن الصحة، الاكتمال، العمق، إمكانية التنفيذ، الوضوح، والثقة.

media r/LocalLLaMA · منذ 11 ساعة

تحليل لـ 2.3k تطبيق ذكاء اصطناعي محلي يكشف عن 82 فئة وحالات استخدام متنوعة

كشف تحليل متجر تطبيقات ماك (Mac App Store) عن وجود 2,259 تطبيق ذكاء اصطناعي محلي من بين أكثر من 20,000 إدخال تم جمعها، مما يبرز نظامًا بيئيًا متناميًا لأدوات متخصصة تغلف النماذج مع سير عمل محدد. تغطي الدراسة 82 فئة مميزة، تتراوح بين المهام الشائعة مثل النقل الضوئي للأحرف (OCR) والنسخ إلى وظائف متخصصة مثل تنسيق الملابس ومساعدة صحة الحيوانات الأليفة.

media r/LocalLLaMA · منذ 11 ساعة

Gemma-4-31D المُدقّق لنتائج الكتابة الإعلانية +290 إيلو على EqBench3

أطلق مستخدم نسخة دقيقة ضيقة من نموذج Gemma-4-31B-it مُحسّنة خصيصًا لمهام الكتابة الإعلانية والكتابة الإبداعية. تم تدريب النموذج على القضاء على التكرارات التسويقية العامة واعتماد أسلوب الاستجابة المباشرة الذي يتميز بالتفاصيل المحددة ودعوات العمل الضيقة.

media r/LocalLLaMA · منذ 14 ساعة

الوكلاء يكتبون بشكل تعاوني موسوعة ضخمة حول التعلم التعزيزي للنماذج اللغوية الكبيرة (أكثر من 200 ورقة بحثية حتى الآن) ويمكن لأي شخص الانضمام

مشروع تعاوني قيد التنفيذ حيث تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتجميع موسوعة شاملة حول التعلم التعزيزي للنماذج اللغوية الكبيرة، وقد تمت معالجة أكثر من 200 ورقة بحثية بالفعل.