يقدم الباحثون VideoX-Qwen، وهو إطار عمل متكامل يجمع بين بناء البيانات القابلة للتوسع مع تدريب النموذج لتعزيز تحرير الفيديو العام المدعوم بالتعليمات. يستخدم النظام خط أنابيب إنتاج ينظم نماذج متخصصة لتسجيلات التحرير الاتجاهية، مما يؤدي إلى أكثر من 1.2 مليون عينة عالية الجودة في مهام الإضافة والحذف والاستبدال والسمات.
قامت Higgsfield AI بدمج نموذج OpenAI GPT-6 Astra لتسريع سير عمل التطوير الداخلي وتعزيز منصة إنشاء إعلانات الفيديو. وتبلغ الشركة أن النموذج يمكّن مهندساً واحداً من تسليم ميزات استكشافية جديدة في يوم واحد فقط.
يقدم الباحثون التفريغ بالتفريغ المتوازي (PDD)، وهي طريقة مبسطة تعتمد على المسارات لتسريع الاستدلال في نماذج الانتشار ومطابقة التدفق. وعلى عكس الأساليب الحالية التي تعتمد على تفريغ الدرجات التبايني الصعب التحسين والخسائر التنافسية، يتنبأ PDD بعدة خطوات إزالة الضوضاء لكل تقييم للشبكة.
NanoAvatar هو مشروع مفتوح المصدر يشغل أفاتارات تتحدث بشكل واقعي محليًا على هواتف أندرويد القديمة دون الحاجة إلى GPU سحابي. يتضمن الإصدار الكود العام وأوزان النموذج وملفات APK لأندرويد التي تجمع بين النموذج وأفاتار للاستخدام دون اتصال مع صوت المستخدم الخاص.
يتكون Vidu S2 من Vidu S2-Avatar، وهو نموذج لشخصية رقمية تفاعلية في الوقت الفعلي، وVidu S2-Editing، وهو نموذج لتحرير الفيديو في الوقت الفعلي. يستكشف النظام أيضًا جدوى توليد الفيديو المكاني في الوقت الفعلي لكلا المكونين.
نشر مستخدم فيديو تم إنشاؤه باستخدام نموذج DeepSeek V4.1 Flash الذي أُصدر حديثًا لاختبار قدراته في تركيب الفيديو المتحرك.
قام مستخدم بتجربة Seedance 2.5 لإنشاء مقاطع فيديو مولدة بالذكاء الاصطناعي، باستخدام منصة واجهة برمجة تطبيقات AIide التي توفر الوصول إلى Seedance ونماذج أخرى.
قام مستخدم باختبار نموذج توليد الفيديو Seedance 2.5 باستخدام تسلسل قصير للأزياء والمحرر يتميز بشخصية واحدة بملابس وتكوينات وأنماط بصرية مختلفة.
في أوائل سبتمبر 2026، أكدت إنفيديا استحواذها على Hugging Face بمبلغ 12.93 مليار دولار، بينما أطلقت أوبن إيه آي GPT-6 Astra وأطلقت مايكروسوفت نموذج التعرف على الكلام MAI-Transcribe-2.
قام مستخدم باختبار نموذج Seedance 2.5 باستخدام مفاهيم فيديو قصيرة بأسلوب الموضة والتحرير لتقييم قدرته على الحفاظ على الاتساق البصري عبر التسلسلات.
أطلقت جوجل جيميوني أومني 1.1 فلاش، وهو تحديث إنتاجي لنموذجها الأصلي لتوليد الفيديو متعدد الوسائط، والذي يحوّل التركيز من التوليد البسيط إلى التحرير القابل للتوجيه. يُدخل التحديث تفاعلات ذات حالة عبر واجهة برمجة التطبيقات Interactions API، مما يسمح للمستخدمين بتعديل الفيديوهات مع الحفاظ على السياق السابق دون إعادة تحميل الملفات.
أطلقت Google Gemini Omni 1.1 Flash مع تحكمات جديدة لتمديد المشاهد، واستيفاء الإطار الأول والأخير، والتكبير إلى 4K، وتسريع تكرار الفيديو عبر Gemini API.
تسلط تقييمات نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي Seedance 2 الضوء على فهمه المحسّن للعناصر السينمائية مقارنة بالإصدارات السابقة. يُظهر الاختبار أنه بينما يتعامل النموذج بشكل جيد مع الاستمرارية البصرية والإضاءة، فإنه لا يزال يواجه صعوبات في اتساق العناصر المعقدة وتحميل الأوامر الزائد.
صرح كبير علماء OpenAI، جاكوب باتشوكي، بأن نموذج Astra غير المُطلق يهدف إلى أن يكون "متدرب أبحاث ذكاء اصطناعي آلي" بحلول سبتمبر 2026، بينما يقدر الرئيس التنفيذي سام ألتمان أن الشركة ستعلن عن تحقيق AGI داخلياً بحلول ديسمبر 2026.
أعلنت جوجل عن إطلاق جيميوني أومني 1.1 فلاش، وهي مجموعة جديدة من أدوات التحكم الإبداعي وقدرات توليد الفيديو المصممة لجعل النموذج جاهزاً للإنتاج للاستخدام المهني عبر واجهة برمجة التطبيقات جيميوني في استوديو جوجل للذكاء الاصطناعي.