Un estudio de medición encuentra que 26 operadores semánticos post-hoc no mejoran la precisión en datos no vistos frente a Best-of-N en modelos pequeños de código congelados. Aunque dos operadores —la recuperación por capa de expresión y la parada temprana de consenso adaptativo— ofrecen beneficios en eficiencia computacional o recuperación de programas, ninguno supera a BoN en precisión. Los resultados destacan limitaciones sistémicas en la detección de errores y la cobertura, lo que sugiere que los arneses de modelos y la cobertura de errores deben mejorarse antes de considerar el razonamiento post-hoc.