Los investigadores proponen utilizar la estructura circular de los valores de Schwartz como una geometría explícita del espacio de salida para mejorar la detección de valores humanos, superando el tratamiento de las etiquetas como independientes. Comparan objetivos conscientes de la geometría durante el entrenamiento con un decodificador de energía consciente de Schwartz post-hoc que puntúa conjuntamente conjuntos completos de etiquetas en un clasificador DeBERTa-v3-base.

  • El decodificador hace que los conjuntos de etiquetas sean más coherentes con el continuo según métricas de coherencia conscientes de la teoría, sin afectar a Macro-F1 ni Micro-F1.
  • Las ganancias son específicas del orden verdadero de Schwartz y no aparecen para permutaciones aleatorias o grafos de co-ocurrencia empírica.
  • Un diagnóstico con Qwen2.5-72B-Instruct acotado muestra que proporcionar el continuo durante la inferencia desplaza el comportamiento pero no coincide con la predicción estructurada supervisada.

El decodificado consciente de la teoría ofrece una manera ligera y controlable de hacer que la detección de valores sea fiel a su espacio de etiquetas.