El marco PHINN-EEG introduce métodos de redes neuronales inspirados en homología persistente para el análisis de la onirización, superando las características tradicionales de densidad espectral de potencia. Al extraer Curvas de Betti Dinámicas de epocas de EEG multicanal previas al despertar mediante incrustaciones de retardo de Takens con ventana deslizante y filtraciones de Vietoris-Rips, el modelo caracteriza la arquitectura geométrica de la actividad neural.
- PHINN-EEG apunta a un AUC de 0.82-0.90 en el subconjunto de acceso abierto de 1,462 despiertos de la base de datos DREAM, superando los benchmarks existentes de PSD y catch22.
- El estudio incluye un modelo de flujo rectificado condicionado por topología para la síntesis de EEG en estado de sueño, utilizando un modelo de flujo condicionado espectral como línea base de ablación para aislar los efectos de la condición topológica.
- La investigación propone arquetipos candidatos de transición de Betti que vinculan la topología con categorías fenomenológicas de informes de sueños como un espacio de hipótesis exploratorio.
Este trabajo representa un cambio de paradigma desde la energía espectral hacia la geometría del espacio de fase en la detección de eventos raros neuronales, con posibles implicaciones futuras para el monitoreo de sueños con BCI portátil.